Microsoft IQ y Work IQ: cómo la IA aprende a entender tu empresa

El 16 de junio de 2026, Microsoft abrió al mercado la infraestructura de contexto que ya llevaba meses impulsando Scout, Copilot Cowork y el propio Microsoft 365 Copilot. No como anuncio de roadmap. Como APIs en producción, disponibles para cualquier organización que quiera construir agentes que entiendan realmente cómo trabaja su empresa.

Se llama Work IQ. Y lo que hace es resolver un problema que ha limitado la utilidad real de los agentes de IA en empresa desde el principio: que la mayoría opera sobre datos genéricos, sin saber nada de la organización en la que trabajan, sin contexto sobre quién es quién, qué proyectos están activos o cómo se toman las decisiones en ese sitio concreto.

Que esa infraestructura esté ahora disponible como API abierta cambia el tipo de agentes que cualquier organización puede construir sobre Microsoft 365. No en teoría. A partir del 16 de junio, en producción.

Microsoft IQ es el nombre paraguas que Microsoft usa para la capa de contexto de sus agentes. No es un producto que se compra por separado ni una herramienta que se instala: es la infraestructura que proporciona a los agentes el conocimiento necesario para operar con sentido dentro de una organización.

Se organiza en cuatro módulos con funciones distintas.

La distinción importante es que estos módulos no son independientes ni alternativos: son capas complementarias. Un agente sofisticado puede usar Work IQ para entender el contexto operativo de la organización, Fabric IQ para acceder a datos estructurados del negocio y Web IQ para contrastar con información externa, todo dentro del mismo flujo de trabajo

Work IQ procesa de forma continua la actividad de la organización en Microsoft 365: correos electrónicos, eventos de calendario, reuniones con sus transcripciones, conversaciones en Teams, archivos en SharePoint y OneDrive, y los patrones de colaboración entre personas. También puede conectar con sistemas de línea de negocio externos.

Con todo ese material, Work IQ construye lo que Microsoft describe como un modelo semántico del negocio: una representación de quién es quién en la organización, qué proyectos están activos, qué relaciones existen entre personas y equipos, qué compromisos están pendientes y cómo fluye realmente el trabajo. No es un directorio de personas ni un buscador de documentos. Es una comprensión de cómo opera la organización en un momento dado.

Eso es lo que ya estaba impulsando internamente a Scout, a Copilot Cowork y al propio Microsoft 365 Copilot antes de que las APIs estuvieran disponibles para desarrolladores externos. El 16 de junio esa misma infraestructura quedó accesible para que cualquier organización la integre en sus propios agentes y aplicaciones.

Las Work IQ APIs son la interfaz que permite a los desarrolladores y a las organizaciones conectar sus propios agentes al contexto de Microsoft 365 sin tener que construir esa capa de comprensión desde cero.

Se organizan en cuatro dominios.

El modelo de facturación es por consumo a través de Copilot Credits, sin licencia por usuario ni suscripción separada. Un administrador del tenant tiene que habilitar la facturación por consumo antes de que los agentes puedan empezar a usar las APIs, y desde el Centro de Administración de Microsoft 365 se pueden establecer límites de gasto a nivel de tenant, grupo o usuario.

Esta es la pregunta técnica que aparece inevitablemente cuando alguien evalúa las Work IQ APIs: ¿qué aporta esto que no estuviera ya disponible con Microsoft Graph?

Microsoft Graph da acceso a los datos brutos de Microsoft 365: los mensajes, los eventos, los archivos, los miembros de un grupo. Es la plomería: útil y necesaria, pero devuelve datos sin procesar que el agente tiene que interpretar, filtrar y conectar por sí mismo. Para construir un agente que entienda el contexto de una organización con Graph hay que construir también toda la lógica de procesamiento e interpretación.

Work IQ devuelve contexto ya procesado. En lugar de los correos del cliente X de los últimos treinta días, devuelve el resumen de la relación con ese cliente, los compromisos pendientes, las personas involucradas y el estado actual del proyecto. El agente recibe inteligencia, no datos. Eso reduce considerablemente la complejidad de desarrollo y la cantidad de tokens necesarios para que el agente opere, lo que tiene implicaciones directas en el coste de inferencia.

Para una organización que ya tiene Microsoft 365 desplegado, Work IQ cambia el análisis de qué es posible con agentes en dos sentidos:

Lo que Work IQ no resuelve es la decisión sobre qué contexto debe tener acceso cada agente. El modelo de permisos de Work IQ respeta los permisos existentes de Microsoft 365, lo que significa que un agente solo puede acceder al contexto al que tienen acceso los usuarios que lo autorizan. Pero definir qué nivel de acceso es apropiado para cada agente, y documentar esas decisiones, sigue siendo responsabilidad de la organización.

Activar las Work IQ APIs requiere que un administrador habilite la facturación por consumo en el Centro de Administración de Microsoft 365. Sin ese paso, los agentes no pueden empezar a consumir las APIs aunque estén desarrollados y desplegados. Es una decisión administrativa, no técnica, que implica aceptar un modelo de coste variable que hay que monitorizar.

El segundo aspecto es la gobernanza de acceso. Work IQ opera dentro del perímetro del tenant de Microsoft 365, lo que significa que los datos permanecen dentro de la organización. Pero los agentes que usan Work IQ tienen acceso a un contexto organizacional muy rico: relaciones, conversaciones, documentos, patrones de trabajo. Definir qué agentes tienen acceso a qué contexto y documentar esas decisiones es parte del marco de gobierno que cualquier organización debería tener antes de activar agentes con acceso a este nivel de información.

El tercero es el coste. Work IQ factura por consumo: hay un componente fijo por llamadas a herramientas y un componente variable por consultas de contexto, recuperación y razonamiento. Para agentes que se ejecutan con alta frecuencia o que procesan contexto extenso en cada llamada, ese coste puede escalar. Establecer límites de gasto desde el primer día es una práctica que conviene incorporar desde el inicio.

Un modelo potente sin acceso al conocimiento real de la organización genera respuestas genéricas. Un modelo modesto con contexto preciso puede resolver problemas concretos de forma útil. Work IQ es la apuesta de Microsoft por hacer que ese contexto esté disponible de forma sistemática, no como solución ad hoc que cada equipo tiene que construir por separado.

Si tu organización está evaluando cómo aprovechar Work IQ en sus proyectos de agentes, o necesita entender qué implica en términos de coste, gobierno y arquitectura, en ANCO acompañamos ese análisis como parte de nuestra consultoría de IA end-to-end.